@MastersThesis{Vinhas:1994:AbBaRe,
               author = "Vinhas, L{\'u}bia",
                title = "Detec{\c{c}}{\~a}o de movimento de objetos 
                         n{\~a}o-r{\'{\i}}gidos: uma abordagem baseada em redes 
                         neurais",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "1994",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "1994-04-11",
             keywords = "x.",
             abstract = "OBS.: est{\~a}o faltando as p{\'a}ginas 30, 50 e 74 no arquivo. 
                         Nesse trabalho estuda-se o problema da detec{\c{c}}{\~a}o de 
                         movimento dos objetos atrav{\'e}s da an{\'a}lise de 
                         sequ{\^e}ncias de imagens digitais. O estudo {\'e} 
                         aplic{\'a}vel, em particular, ao movimento de objetos n{\~a}o 
                         r{\'{\i}}gidos. Uma parte do problema consiste na 
                         detec{\c{c}}{\~a}o local de movimento em cada ponto de uma 
                         imagem. Para isso, prop{\~o}e-se uma extens{\~a}o de um modelo 
                         biol{\'o}gico de detec{\c{c}}{\~a}o para sinais 
                         unidimensionais, o Detector de Reichardt, para sinais 
                         bidimensionais. Na formaliza{\c{c}}{\~a}o do modelo proposto 
                         empregam-se conceitos da {\'a}rea de processamento de imagens, 
                         enquanto que o modelo original {\'e} descrito segundo a teoria de 
                         sistemas. O detector proposto {\'e} sens{\'{\i}}vel {\`a} 
                         dire{\c{c}}{\~a}o. A seguir trata-se da 
                         compatibiliza{\c{c}}{\~a}o de medidas locais de modo a obter uma 
                         solu{\c{c}}{\~a}o global mais consistente para a imagem inteira. 
                         Prop{\~o}e-se, para isto, um modelo onde a 
                         compatibiliza{\c{c}}{\~a}o {\'e} tratada como um problema 
                         combinat{\'o}rio que pode ser resolvido com o uso de uma rede 
                         neural do tipo Hopfield. ABSTRACT: I this work a study of the 
                         problem of detecting object motion is done for input given by 
                         image sequences, in particular for the case of non-rigid object 
                         motion. An initial part of the problem is the local detection of 
                         motion in a single image point. For this purpose an extension of 
                         the biological detection model for unidimentional signals, the 
                         Reichardt Detector, is proposed for bidimentional signals. The 
                         proposed detector is sensitive to direction. The problem of 
                         improving the compatibility of the local measurements is then 
                         treated as a search for global solution for the whole image. A 
                         model is proposed in which the search for compatibility is treated 
                         as a combinatory problem solved by means of a Hopfield neural 
                         network.",
            committee = "Barros, Maria Suelena Santiago (presidente) and Simoni, Paulo 
                         Ouvera (orientador) and Rios Neto, Atair and Mascarenhas, Nelson 
                         Delfino d'{\'A}vila and Orgambide, Alejandro Cesar Frery and 
                         Costa, Luciano de Fontoura",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "x",
             language = "pt",
                pages = "85",
                  ibi = "8JMKD3MGP8W/35ALQ5B",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/35ALQ5B",
           targetfile = "publicacao_faltando as p{\'a}ginas 30, 50 e 74 no arquivo.pdf",
        urlaccessdate = "03 maio 2024"
}